依据我院《AI与课程教学融合改革方案》，为总结教学改革成果、深化交流，并持续优化AI在教学中的应用，提升教学质量，教务科研处每月定期举行AI课程改革汇报。期间，将推出AI课改优秀教师专访，分享实践经验与心得。本期我们特邀窦志老师进行分享。
在推进AI课改的过程中，我的最大感受就是教学这件事变得“轻松”了，但也“复杂”了。
轻松方面
有了AI，我从很多重复性的工作中解放出来了，比如批改作业、整理资料、设计测试题这些事，AI做得又快又准。我终于有时间专注在真正重要的地方，比如课程设计、学生问题分析，以及想怎么让知识变得更有趣。
以前批改一堆作业，费时又费神，现在KIMI直接帮我标注出学生的常见错误，我只需要针对问题给学生反馈就行，这种感觉说实话——非常NICE。
轻松的背后
也让我意识到教学的“复杂”。AI给了我很多数据支持，比如学生知识点掌握的真实情况如何、哪些学生问题比较大、难点、卡点在哪儿等等，这些信息让我看到教学里以前没注意到的盲区。有时候觉得自己像个“教学数据分析师”，需要从一堆图表里找出规律，反思怎么调整课堂节奏，怎么设计下一次任务。数据很真实，也很扎心——有些内容你以为讲得够清楚了，但学生还是没掌握。这种反馈倒逼我去精细化地改进教学方案，真正做到“对症下药”。
我印象深刻的是学生的变化
AI的引入给了他们更多参与感，尤其在实践项目里，AI是一个非常靠谱的“辅导员”，随时解答疑问、提供优化建议。看到学生利用AI完成作品，那种发自内心的自豪感，真的是我教学中很大的成就。我意识到， AI不仅是一个工具，它还能激发学生内在的学习动力，让他们觉得学习是一件有结果、有意义的事。
AI也不是完美的
在教学过程中，我留意到一种现象：学生有时会过度依赖AI，从而缺失深入思考的主动性。我会与学生一同剖析AI的答案，详细阐释“为何如此作答”，而非让他们不假思索地接纳结果。这种引导对教师的专业素养提出了颇高的挑战，毕竟AI虽为我们提供了更高的起始平台，但也意味着我们必须不断自我提升，以适应新的教育要求，确保能够跟得上这一技术浪潮下教育变革的步伐。
总结下来
我觉得AI在教学里的角色更像是一个助手，能让老师和学生“如虎添翼”，但方向和节奏，还是需要我们来把握。技术再强，也不能替代情感和思维的传递。AI改变了我的课堂，但更让我重新思考教学的意义——教学不是在灌输知识，而是帮助学生学会思考和成长。
在推进AI课改的过程中，我不仅深刻体会到了AI带来“轻松”和“复杂”并存的矛盾，也从中找到了改进教学的方向。AI释放了教师的精力，使我们能够专注于课程设计和学生个性化成长，但同时也挑战着我们的专业能力和教学思维。
这种双重体验让我意识到，教学的核心不是技术的单纯应用，而是如何将其融入到教学全流程中，真正实现效率提升与学习质量的同步增长。
带着这样的思考，我尝试将感悟转化为实践探索。在以下部分，我将结合具体案例，分享我在AI赋能教学实践中的一些心得与经验。
一、目标导向：以“教师效率+学生能力”双轮驱动
1.教师端：通过AI实现效率提升、精准决策和创新改革。利用AI生成、批改、分析，提高备课与课堂效率。数据驱动教学调整，基于学生表现动态优化教学内容。
2.学生端：构建学生自主学习、编程思维和项目实践的能力体系。借助AI工具完成个性化学习任务，培养学生人机协作能力和批判性思维。
二、技术赋能：将AI贯穿教学全流程
1.课前：课前AI智能生成测试题、预习材料等教学资源。例如：将上堂课重要内容投喂给AI，利用KIMI将投喂的内容智能生成“课前测试题”，再将生成的试题导入UMU互动学习平台，课前对学生进行测试，通过测试了解学生上堂课学习效果。
信息投喂给AI
根据投喂内容AI智能生成“课前测试题”
试题导入UMU互动学习平台
学生扫码答题
2.课中：AI智能体作为“教学学伴”。例如：利用智谱清言AI智能体作为课堂个性化辅导助手，提供动态答疑、课堂辅导及项目指导。
3.课后：自动化批改作业、检测代码、反馈优化建议。例如：利用 KIMI自动化批改作业，找出学生作业中出现的问题。
三、数据驱动：用数据推动精准教学
通过UMU互动学习平台导出EXCEL数据，分析学生学习情况，发现问题与薄弱环节。以学生在实际操作中的表现和知识点的掌握情况等不同视角进行评测, 关注学生的实际参与、实时反馈以及个性化的成长轨迹。根据数据调整教学节奏和内容，实现教学方案的迭代优化。
AI 赋能教学评测
评测维度 1：以学生在实际操作中的表现为视角进行评测
评测维度 2：以学生知识点的掌握情况为视角进行评测
四、场景融入：AI与教学场景深度融合
1.项目化实践：模拟真实场景，培养学生的实操能力与职业素养。
2.人机协作：学生与AI共同完成任务，提升团队协作与批判性解决问题能力。
五、持续迭代：以动态优化为核心
1.AI智能体通过学生提问和反馈优化知识库，持续提升答疑质量。
2.根据教学效果反馈，不断探 AI与传统教学的最佳结合点。
六、创新融合：AI推动职业教育改革
1.打造融合传统与现代的教学模式，构建更高效、个性化的学习路径。
2.作为教育创新的探索者，我将持续研究AI在不同课程和领域中的应用潜力，力求为教育改革提供切实可行的实践参考。
本图为AI文生图作品（根据本文内容由AI生成）
教学的核心始终是人，而非技术。AI只是工具，最终的成效仍需我们作为教师用心去驾驭。通过数据驱动、实践项目和人机协作的探索，我们不断优化教学方案，推动教育模式的创新。
作为AI教学改革的参与者与实践者，我深感学院在这方面的前瞻性和战略眼光。学院为我们创造了平台，提供了探索前沿技术的机会，积极将AI融入课堂，为师生开辟了更加多元化的学习与发展路径。这不仅提升了教学效率，也为学生提供了更加个性化和实践性的成长机会，进而推动了教育模式的深刻变革。
我坚信，教育的本质是激发人的潜能，而AI的真正价值在于帮助我们更好地发现和培养每一个学生的独特能力。我将继续在AI教学改革的道路上不断探索与实践，与同仁们共同推动教育的未来。
窦 志
2024.12.4
感谢窦志老师精彩的分享！我们也将继续秉持开放交流、精益求精的精神，持续举办AI课程改革汇报，通过优秀教师专访系列，共同探索AI赋能教育的无限可能。让我们共同期待下一期专访！
